Scheme函数式编程

# 前言

# 简介

Scheme 是 Lisp (opens new window) 的一个变种，而 Lisp 是继 Fortran (opens new window) 之后仍然广受欢迎的第二古老的编程语言。Lisp 程序员社区几十年来持续蓬勃发展，Clojure (opens new window) 等 Lisp 的新方言拥有现代编程语言中增长最快的开发人员社区。如果你想亲手试试本文中的例子，可以下载一个 Scheme 的解释器 (opens new window) 来操作。

# 安装scheme

# Linux

打开终端。
使用 wget 命令来下载 Racket 安装包。可以在 Racket 官方网站上找到适合你的 Linux 版本的下载链接。

例如，使用以下命令下载 Racket 8.4版本：
```
wget https://mirror.racket-lang.org/installers/8.4/racket-8.4-x86_64-linux.sh
```
1
这里假设下载的是 64 位 Linux 的安装包，你需要根据自己的系统架构选择对应的安装包。
下载完成后，你可以运行下载的安装脚本来安装 Racket。确保你已经有执行权限：
```
chmod +x racket-8.4-x86_64-linux.sh
```
1
运行安装脚本：
```
./racket-8.4-x86_64-linux.sh
```
1
按照安装向导的指示完成 Racket 的安装过程，并根据需要配置环境变量等。
racket 启动！

# win

https://racket-lang.org/download/ (opens new window)

# key point

在 Scheme 中，任何不被求值的表达式都被称为被引用。
- 抽象是解决复杂性问题的第一要素
- 这种引用的概念源自一个经典的哲学区分，即一种事物（比如一只狗）会四处奔跑和吠叫，而“狗”这个词是一种语言构造，用来指代这种事物。当我们在引号中使用“狗”时，我们并不是指代某只特定的狗，而是指代一个词语。

# 样式

(+ (* 3 5) (- 10 6))

定义函数
(define (square x) (* x x))

1
2
3
4
5
6

使用嵌套定义和递归定义了一个用于计算平方根的迭代过程：

(define (sqrt x)
  (define (good-enough? guess)
    (< (abs (- (square guess) x)) 0.001))
  (define (improve guess)
    (average guess (/ x guess)))
  (define (sqrt-iter guess)
    (if (good-enough? guess)
        guess
        (sqrt-iter (improve guess))))
  (sqrt-iter 1.0))
(sqrt 9)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

迭代分为两个部分：进入条件和逼近函数

good-enough?为条件
improve为逼近函数

不断迭代知道逼近最小值

> (define (sqrt x)
    (define (good-enough? guess)
      (< (abs (- (square guess) x)) 0.001))
    (define (improve guess)
      (average guess (/ x guess)))
    (define (sqrt-iter guess)
      (if (good-enough? guess)
          guess
          (sqrt-iter (improve guess))))
    (sqrt-iter 1.0))
> (sqrt 9)
3.001

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

# 拓展

还可以操作文件流之类
例如AI脚本也会涉及到这种LISP语言
目前还不知道函数式编程语言有什么用，有机会再看【17kk】

完善页面

← MIT Web Development Crash Course Stanford CS142-Web Applications→