想要优化一个 MySQL 的查询问题可以从以下几个层面着手

1. MySQL 查询层，与 SQL、索引强相关
2. 建表语句，贴合业务做估算，能小不大，能定不变
3. 配置信息，例如最大连接数、buffer pool 参数
4. 分流思路：MQ 做削峰、Redis 做缓存

索引优化

索引是一个通过快速定位指定头节点的数据结构（树）解决索引问题首先从解决回表次数入手

• 回表次数优化
  • 覆盖索引：创建索引去避免回表
  • 索引下推：创建组合索引去减少回表的范围/次数
  • 建表时要合理设计表，根据业务以及单行数据的量去推测一行数据如何设计比较合理，能小尽量小，这能够提高回表的效率（一次 IO只能捞一页数据到 buffer pool，减少单行数据的大小就等于一次 IO 能够捞到更多的数据到 buffer pool，提高了筛选效率）
• 索引优化
  • 根据业务去设计索引字段
  • 索引字段不宜过多（最好不超过 7 个）

配置优化

• 由于配置的最大连接数过小会导致一部分的线程长时间处于等待，造成长时间等待可用资源释放的问题
• buffer pool 默认参数很小，如果有专用的数据库服务器，可以将 buffer pool 大小设置为物理内存的 80%

分流思路

• 流量大尖刺问题，使用 MQ 缓解瞬时请求压力
• Redis 做缓存直接减小 MySQL 的访问压力