AI产品评论

憋了很久，但最终还是决定说出来的一个看法：最没有意义的 AI 应用就是那些「总结类产品」。原因：

1. 它不能代替你阅读。总结的意义在于阅读后，而不是阅读前；

2. 在「节省」时间的同时，它也让你离「一手信息源」越远。我们现在接触的很多已经是二手信息，这种没有阅读的「总结」是三手，四手，五手知识；通过「总结」学到的不是知识，是以为自己学到知识的幻觉（或虚荣心）。

3. 总结的本质是对具象知识的吸收和高度抽象。总结的最大获益者是做出总结的人，而不是阅读总结的人。跳过具象知识，就像猪八戒吃人参果：「你不知道有籽没籽儿，有核没核，它到底是个什么味儿啊」-一个 80 后西游记迷控制不住的 reference.

4. 试图通过阅读总结学知识，是很多人「懂得很多道理，却依然过不好这一生」的原因。学知识，获得智慧，没有捷径。

5. 一个更加现实的问题：你无法确定 AI 总结的是准确的。想要确定它是准确的，你需要去读一下。所以，why even bother? （如果是读书，人家已经有了一个准确的 summary: 目录。如果是读论文，人家已经有了摘要。而书籍和论文是最好的信息源。）

6. 这种 AI summary 甚至都不是可靠的内容筛选器。即使它总结的准确，这种高度抽象会导致那些越是正确的内容，被总结出来的越是那些「老生常谈」的大道理。看起来都千篇一律。你会 pass 掉很多好的内容。

——来自 Twitter 「一口新饭」

GPT 类的语言模型本身就是一道有损压缩了，再被良莠不齐的套壳软件继续有损压缩一遍，还能剩下个啥，读这类总结就是看个热闹。所以总结类应用最大的用途就是帮助在视频中定位，比如大约在 7 分钟的时候开始讲什么了。

——来自 Twitter 「Axton」

并不是任何内容都适合 AI 总结，比如闲聊访谈类的播客就不适合，内容太过分散；或者短视频或者 vlog，很多都是只有画面，没有说话内容，这些都没法总结。

这些内容会更加适合 AI 总结：

主题较为明确的播客或视频，如：TED 视频

手机或者数码产品分享视频，如各种评测

新闻或者时事类播客或视频

——来自 Twitter 「JimmyWong」